GUT LUMINAL LACTATE MEASURED BY MICRODIALYSIS MIRRORS PERMEABILITY OF THE INTESTINAL MUCOSA AFTER ISCHEMIA
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate the influence of a prolonged initial intestinal ischemic insult on transmucosal permeability after a subsequent ischemic event and whether microdialysis of biomarkers released to the gut lumen is able to reflect changes in intestinal permeability. The superior mesenteric artery was cross-clamped for 60 min followed by 4 h of reperfusion in 16 pigs. Nine pigs had a second cross-clamp of 60 min and 3 h of reperfusion, whereas seven pigs were observed for a further 4 h of reperfusion. Intestinal mucosal integrity was assessed by permeability of C-polyethylene glycol (PEG-4000) over the gut mucosa, luminal microdialysis of lactate, glucose and glycerol, and tonometry. During reperfusion, the PEG-4000 amount in venous blood was two times higher after the first than after the second ischemia (area under the curve, 44,780 [13,441-82,723] vs. 22,298 (12,213-49,698] counts min mL(-1), P=0.026 [mean {range}]). There was less lactate detected in the gut lumen after the second ischemia compared with the first (area under the curve, 797 [412-1,700] vs. 1,151 [880-1,969] mmol min L(-1), P=0.02) and a lower maximum concentration (4.8 [2.7-9.4] vs. 8.5 [5.0-14.9] mM, P=0.01). The same pattern was also seen for luminal glycerol and glucose. During the second ischemia, the intestinal mucosal/arterial CO2 gap was identical to the level during the first ischemic episode. A prolonged ischemic insult of the intestine confers protection, for reduced hyperpermeability against further ischemia. Microdialysis of biomarkers mirrors permeability changes associated with this type of protection. Lactate reflects permeability across the intestinal mucosa more precisely than glycerol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».