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Enregistrement W2034968091 · doi:10.3371/csrp.5.2.3

Changes in Weight and other Metabolic Indicators in Persons with Schizophrenia Following a Switch to Aripiprazole

2011· article· en· W2034968091 sur OpenAlexaff
Rohan Ganguli, Jaspreet S. Brar, Ronald Garbut, Chung-Chou H. Chang, Ranita Basu

Notice bibliographique

RevueClinical Schizophrenia & Related Psychoses · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAripiprazoleQuetiapineOlanzapineWeight gainSchizophrenia (object-oriented programming)WaistMedicineInternal medicineEndocrinologyPsychologyPsychiatryObesityBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For patients who gain a troublesome amount of weight on antipsychotics, switching to a less obesogenic agent is an option. Aripiprazole appears to cause less weight gain than many other antipsychotics. We report on changes in weight, and other risk factors for heart disease, in thirty-three schizophrenia patients who agreed to switch from other antipsychotics to aripiprazole in an open, flexible-dose, eight-week trial. All patients were successfully switched. There were no significant changes in PANSS symptom scores or in CGI. Weight (Wt), waist circumference (WC), and low-density lipoprotein (LDL) decreased significantly in the group as a whole. In patients switched from olanzapine to aripiprazole, Wt, WC, LDL, fasting glucose, and triglycerides were significantly decreased as compared to baseline. Substantial decreases in several risk factors were also seen in patients switched from quetiapine, but these changes did not reach statistical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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