Erythropoietin-Induced Changes in Protein Nutrition: Quantitative Assessment by Urea Kinetic Modeling Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate objectively the effects of recombinant human erythropoietin (rHuEPO) administration on nutritional status in stable dialyzed patients, we used urea kinetic modeling (UKM) analysis and dietary protein intake evaluation by dietary assessment. Fifteen patients (9 females, 6 males; mean age 46.9 +/- 15.6 years) dialyzed for 9.4 +/- 6.3 years were studied longitudinally for 18 months, consisting of a control period (6 months) and an rHuEPO treatment period (12 months). Treatment modalities based on 3 weekly sessions were hemodialysis in 12 patients (6 cuprophane, 3 cellulose acetate and 3 highly permeable membranes), hemodiafiltration in 2 patients and postdilutional hemofiltration in 1 patient. Bicarbonate buffered dialysate was used in 9 patients and acetate in 6 patients. Urea kinetic modeling using a single-pool model was performed monthly over 1-3 cycles. rHuEPO was administered intravenously at the end of dialysis according to a two-phase protocol: (1) correction of anemia by stepwise increment of rHuEPO dose, and (2) maintenance dose to keep hemoglobin at 10-11 g/dl. rHuEPO administration corrected anemia in all patients, improving their general clinical condition. Dialysis efficacy was significantly reduced (15%) after the 3rd month of rHuEPO therapy. Clearnces were restored by increasing dialysis time and/or improving dialyzer performances, and adequacy of dialysis was maintained in all patients. During the 12 months of rHuEPO therapy, the protein catabolic rate remained stable at 1.2 g/kg/24 h in spite of an increase in appetite. At the same time, dry body weight increased significantly after 9 months, and the ratio dietary protein intake/protein catabolic rate a gross estimation of nitrogen balance, increased.(ABSTRACT TRUNCATED AT 250 WORDS)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle