Severe Traumatic Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The public health implications of regional variation in incidence and outcome of severe traumatic injury remain to be analyzed. The objective of this study was to determine whether the incidence and outcome associated with severe traumatic injury differs across geographic regions of North America. METHODS: A prospective, observational study was conducted of the Resuscitation Outcomes Consortium of all patients in 9 North American sites (6 US and 3 Canadian) sustaining severe traumatic injury from April 1, 2006 to March 31, 2007 followed to hospital discharge. Eligible patients were assessed by organized emergency medical services, and had field-based physiologic criteria including systolic blood pressure 29 per minute, advanced airway procedure, or traumatic death in the field. Census data were used to determine rates adjusted for age and sex. The main outcome measures were incidence rate, mortality rate, case fatality rate, and survival to discharge for patients sustaining severe traumatic injury assessed by EMS. RESULTS: The total catchment population of 20.5 million yielded 7080 cases of severe traumatic injury. Median age was 36 years and 67% were male. The median incidence of EMS-assessed severe traumatic injury per 100,000 population across sites was 37.4 (interquartile range [IQR] = 24.6-69.6); survival ranged from 39.8% to 80.8%, with a median of 64.5% (IQR = 55.5-78.4). About 942 cases were pronounced dead at the scene and 5857 patients were transported to hospital; 4477 (63.2%) were discharged alive. The median incidence of severe trauma due to a blunt mechanism, transported to hospital, was 25.8 (IQR = 13.1-44.3); survival ranged from 52.6% to 87.3%, with a median of 78.0% (IQR = 68.4-83.5). The median incidence of severe penetrating trauma, transported to hospital, was 2.6 (IQR = 1.5-10.4); survival ranged from 37.5% to 84.7%, with a median of 67.5% (IQR = 54.1-75.9). All P values for differences across sites for incidence and survival were <0.001. CONCLUSIONS: In this study involving 9 geographic regions in North America, there were significant and important regional differences in severe traumatic injury, incidence, and outcome. These differences were sustained for patients with either isolated blunt or penetrating injury mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».