Combining Molecular Data with Classical Morphology for Uncultured Phagotrophic Euglenids (Excavata): A Single‐Cell Approach
Notice bibliographique
Résumé
Phagotrophic euglenids are one of the most diverse and important forms of heterotrophic flagellates in sediment systems, and are key to understanding the evolution of photosynthetic euglenids and 'primary osmotrophs', yet relatively little is known about their biodiversity and phylogenetic relationships. A wealth of light microscopy-based information is available, but little progress has been made in associating this with molecular sequence data. We established a protocol to obtain light microscopy data and molecular data from single euglenid cells isolated from environmental samples. Individual cells from freshwater and marine benthic samples were isolated and rinsed by micropipetting, documented using high-resolution photomicroscopy, then subjected to single-cell nested PCR using taxon-specific primers in combination with universal eukaryotic primers, generating > 75% or full-length SSU rDNA sequences. As a proof-of-principle eight individuals were characterised and subjected to phylogenetic analyses. Many of these cells were identified as Anisonema or Dinema, and grouped with existing sequences assigned to these taxa, and with a 'Peranema sp.' sequence that we could now clearly demonstrate was misidentified or misannotated. Another cell is Heteronema c.f. exaratum, the first 'skidding heteronemid' for which sequence data are available. This is not closely related to Heteronema scaphurum, and intriguingly, branches as the sister group to primary osmotrophs. A cell similar to Ploeotia vitrea (the type of this genus), shows no particular phylogenetic affinity to Ploeotia costata, the best studied Ploeotia species. Our experimental protocol provides a useful starting point for future analyses on euglenid biodiversity (including environmental sequence surveys), and their evolution and systematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».