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Enregistrement W2034977895 · doi:10.1111/j.1744-7410.2009.00175.x

Responses to low salinity by the sea star <i>Pisaster ochraceus</i> from high‐ and low‐salinity populations

2009· article· en· W2034977895 sur OpenAlexaffabout
Mirjam B.E. Held, Christopher D. G. Harley

Notice bibliographique

RevueInvertebrate Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityBiologySeawaterEcologyPopulationPredationOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In many coastal environments, variation in salinity and organismal responses to that variation are important determinants of the distribution and abundance of species. This study examined the effects of acute salinity changes on sea stars (Pisaster ochraceus) collected from a high‐salinity site (Bamfield, BC) and a low‐salinity site (Vancouver, BC). Sea stars from both sites were exposed to salinities ranging 15–30 psu. Following a 24‐h exposure, the osmolality, sodium concentrations, and chloride concentrations in the perivisceral fluid all varied directly with salinity and were very close to the treatment salinities in both the Bamfield and Vancouver sea stars. The righting response (measured as an activity coefficient) was salinity dependent, with the lowest activity levels at a salinity of 15 psu. Activity coefficients did not vary between the two source populations. Feeding rates on mussels were strongly salinity dependent, but the salinity pattern was population specific. Bamfield sea stars fed the most at 30 psu, whereas Vancouver sea stars fed the most at 20 psu. High post‐experimental mortalities were observed in Bamfield sea stars that had been exposed to a salinity of 15 psu; no such mortality was observed in Vancouver animals. This study provides evidence that the sea stars from the lower salinity environment had been able to acclimatize or adapt to low‐salinity conditions. However, the results also suggest that there are limits to this tolerance, and that future changes in salinity may have important consequences for marine communities via alteration of keystone predation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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