Understanding Transferable Supply Chain Lessons and Practices to a “High‐Tech” Industry Using Guidelines from a Primary Sector Industry: A Case Study in the Food Industry Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
Flexibility and innovation at creating shapes, adapting processes, and modifying materials characterize composites materials, a "high-tech" industry. However, the absence of standard manufacturing processes and the selection of materials with defined properties hinder the configuration of the composites materials supply chain. An interesting alternative for a "high-tech" industry such as composite materials would be to review supply chain lessons and practices in "low-tech" industries such as food. The main motivation of this study is to identify lessons and practices that comprise innovations in the supply chain of a firm in a perceived "low-tech" industry that can be used to provide guidelines in the design of the supply chain of a "high-tech" industry, in this case composite materials. This work uses the case study/site visit with analogy methodology to collect data from a Spanish leading producer of fresh fruit juice which is sold in major European markets and makes use of a cold chain. The study highlights supply base management and visibility/traceability as two elements of the supply chain in a "low-tech" industry that can provide guidelines that can be used in the configuration of the supply chain of the composite materials industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».