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Enregistrement W2034992251 · doi:10.1063/1.1835968

Linear stability of a Berman flow in a channel partially filled with a porous medium

2004· article· en· W2034992251 sur OpenAlexafffund
Chuntao Deng, D. Mark Martinez

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPorous mediumPhysicsMechanicsInstabilitySimilarity solutionSuctionCompressibilityDarcy's lawWork (physics)Flow (mathematics)Darcy numberThermodynamicsHeat transferPorosityBoundary layerMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temporal stability of similarity solutions for an incompressible fluid moving in a channel partially filled with a porous medium is analyzed. A constant wall suction acting on the bottom surface of the porous medium drives the fluid; the upper wall of the channel is impermeable. This work extends the work of King and Cox [“Asymptotic analysis of the steady-state and time-dependent Berman problem,” J. Eng. Math. 39, 87 (2001)] to a wider class of similarity solutions where coupled flow, both above and through a porous medium, is considered. In this work, a similarity transform is proposed which satisfies both the Navier–Stokes equation in the clear fluid portion of the domain and the Brinkman extended Darcy law relationship in the porous medium. The boundary conditions between the clear fluid and porous regions are those outlined by Ochoa-Tapia and Whitaker [“Momentum transfer at the boundary between a porous medium and a homogeneous fluid I: theoretical development,” Int. J. Heat Mass Transfer 38, 2635 (1995)]. The solutions of the steady flow are approximated analytically, in the limit of small wall suction, and numerically. Multiple steady-state solutions were found. The temporal stability of the solutions indicates turning-point bifurcations and instability only occurred with reverse flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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