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Enregistrement W2034994187 · doi:10.1103/physreva.70.032111

Quantum-to-classical limit in a Hamiltonian system

2004· article· en· W2034994187 sur OpenAlexafffund
L. E. Ballentine

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsHamiltonian (control theory)ObservableScalingQuantum decoherenceChaoticQuantum chaosQuantumQuantum mechanicsClassical limitStatistical physicsLimit (mathematics)Quantum dynamicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics of quantum and classical probability distributions are computed for a model of two coupled rotors (or pendulums), with emphasis on the $\ensuremath{\hbar}$ scaling of the quantum-classical (QC) differences. This scaling is not the same for coarse-grained and fine-grained quantities. The QC differences in the averages of observables scale as ${\ensuremath{\hbar}}^{2∕3}$ for chaotic states, but as ${\ensuremath{\hbar}}^{2}$ for regular states. The QC differences in probability distributions scale as ${\ensuremath{\hbar}}^{1∕3}$ for chaotic states. No simple scaling is found for those differences in regular states, although their overall magnitudes are similar to those in chaotic states. QC differences arise first in the short-wavelength regime, and subsequently spread to all wavelengths. A satisfactory classical limit is obtained without invoking environmental decoherence, which in any case would be effective in suppressing only short-wavelength QC differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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