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Enregistrement W2035003697 · doi:10.3109/02699052.2011.613089

Participation outcomes for children with acquired brain injury: A narrative review

2011· review· en· W2035003697 sur OpenAlexaff
Erik van Tol, Jan Willem Gorter, Carol DeMatteo, Anke Meester‐Delver

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLAcquired brain injuryMEDLINEPsychologyClinical psychologyQuality of life (healthcare)Narrative reviewMedicineDevelopmental psychologyPhysical therapyRehabilitationPsychological interventionPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To review the literature on participation outcomes used in children and adolescents with acquired brain injury (ABI) and to synthesize the available evidence on recovery trajectories in participation after ABI. METHOD: This study searched electronic databases (Medline, Cinahl, Embase and PsychInfo) from March 2011 back to the earliest available time (1966) using the following terms with brain injury (brain tumours excluded) and children: social or community or school and outcome assessment or participation. Retrieved articles were rated for methodological quality using Oxford Centre for Evidence Based Medicine criteria (CEBM). RESULTS: Sixteen articles were included for analysis. The methodological characteristics and quality of these studies varied considerably. Three studies used an explicit participation measure, nine studies featured an implicit participation measure and four used tailored participation measures. There is level 1c evidence that children and adolescents with ABI have participation restrictions at home, at school and in the community 18 months (SD = 14) after discharge. CONCLUSIONS: The available literature indicates that children and adolescents with ABI are at risk for participation restrictions. Research on recovery trajectories in participation after ABI in children is lacking. Longitudinal studies using explicit participation measures and higher quality research methodologies (quantitative, qualitative and mixed methods) are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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