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Enregistrement W2035004475 · doi:10.3166/isi.14.1.39-64

Protocole de découverte de services interopérable en réseau<i>ad hoc</i>

2009· article· fr· W2035004475 sur OpenAlexvenueno aff
Françoise Sailhan, Yérom-David Bromberg

Notice bibliographique

RevueIngénierie des systèmes d information · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'expansion des reseaux sans fil temoigne de la demande croissante des utilisateurs pour un acces a des services, a tout moment. L'un des enjeux majeurs vise a decouvrir a la vo- lee les services en vue de leur utilisation. A cette fin, des protocoles de decouverte de services, toujours plus nombreux, ont ete proposes et standardises. A l'origine de nouvelles incompatibi- lites, ces protocoles demeurent inexploitables dans les reseaux ad hoc. Aussi, nous introduisons un intergiciel integrant un protocole de decouverte de services web pour reseaux ad hoc ainsi qu'un systeme de traduction de protocoles de decouverte de services afin d'offrir aux utilisa- teurs un acces transparent aux services tout en garantissant leur interoperabilite. ABSTRACT. The abundance of networked devices circumvents the need for providing access to services, anywhere, anytime. In such a context, one of the major issues lies in discovering services dynamically. For this purpose, a wide range of protocols have been proposed. While creating new sources of incompatibilities, these protocols cannot be directly deployed over MANETs, and, hence remain a major obstacle to the development of MANET-enabled services. In order to overcome these issues, we present a middleware that enables ubiquitous access to heterogeneous services based on automatic service discovery and dynamic translation of dis- covery protocols. This middleware includes a service discovery protocol customised to operate in MANETs, along with a translation component guaranteeing service interoperability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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Résumé présentoui

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