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Enregistrement W2035009004 · doi:10.2118/148130-ms

A novel multi-rate dual-porosity model for improved simulation of fractured and multi-porosity reservoirs

2011· article· en· W2035009004 sur OpenAlexfundno aff
S. Geiger, Marco Dentz, Insa Neuweiler

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Characterisation and Simulation Conference and Exhibition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésPorosityMatrix (chemical analysis)Permeability (electromagnetism)GeologyFracture (geology)MechanicsMaterials scienceGeotechnical engineeringMineralogyComposite materialChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A major part of the world's remaining oil reserves is located in fractured carbonate reservoirs, which are dual-porosity (fracture-matrix) or multi-porosity (fracture-vug-matrix) in nature. Fractured reservoirs suffer from poor recovery, high water cut, and generally low performance. They are modelled using a dual-porosity approach, which assumes that the high-permeability fractures are mobile and low-permeability matrix is immobile. A single transfer function models the rate at which hydrocarbons migrate from the matrix into the fractures. As shown in many numerical, laboratory, and field experiments, a wide range of transfer rates occurs between the immobile matrix and mobile fractures. These arise, for example, from the different size of matrix blocks (yielding a distribution of shape factors), different porosity types, or the inhomogeneous distribution of saturations in the matrix blocks. Accurate models are hence needed that capture all the transfer rates between immobile matrix and mobile fracture domains, particularly to predict late-time recovery more reliably when the water cut is already high. In this work we propose a novel multi-rate mass transfer model for two-phase flow, which accounts for viscous dominated flow in the fracture domain and capillary flow in the matrix domain. It extends the classical (i.e., single-rate) dual-porosity model in that it allows us to simulate the wide range of transfer rates occurring in naturally fractured multi-porosity rocks. Using numerical simulations of water-flooding in naturally fractured rock masses at the grid-block scale we demonstrate that our multi-rate mass-transfer model matches the observed recovery curves more accurately compared to the classical dual-porosity model. We further discuss how tracer tests can be used to calibrate our multi-rate dual-porosity model before the water-flood commences and how our model could be employed in commercial reservoir simulation workflows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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