Use of water to evaluate hydrophobicity of organically‐modified xerogel enzyme supports
Notice bibliographique
Résumé
Silica xerogels are a new class of materials suitable for the immobilization of enzymes for various applications including biotransformations and biosensors. The physicochemical properties of xerogels, such as hydrophobicity, can be manipulated by the introduction of organically-modified silicates. This allows the immobilization matrix to be engineered to suit the enzyme and its application. Interfacial activation of lipase is a phenomenon in which the enzyme displays increased activity when it is bound to a hydrophobic interface. Lipase was entrapped in organically-modified xerogels in which the hydrophobicity of the enzyme support was modulated by the selection of different alkyltrimethoxysilane co-precursors and the ratio in which they were combined with tetramethyl orthosilicate. Interaction between the enzyme support and water was investigated with two methods to quantitatively assess the hydrophobicity of the entrapment matrix. The contact angle formed between the xerogel and water was used to determine hydrophobicity on a macroscopic level. Temperature-controlled water desorption was used to determine hydrophobicity on a microscopic level. Both methods were suitable for quantitatively discriminating between hydrophobic and hydrophilic materials. Further, the hydrophobicity of the enzyme support influenced the hydrolytic activity of the entrapped lipase under non-aqueous conditions. The specific activity of lipase increased only when entrapped in xerogels which could be classified as hydrophobic materials, that is with contact angles greater than 90 degrees or hydrophobicity values as determined by water desorption greater than 0.65.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».