Impact-recovery patterns of water quality in temporary wetlands after fire retardant pollution
Notice bibliographique
Résumé
Fire retardants, which are used in wildland fire prevention and extinguishing operations, can cause eutrophi cation of surface waters. We measured water quality in artificially constructed outdoor ponds over three hydrological cycles to determine impact-recovery trajectories in retardant-contaminated, temporary wetlands. We used a multiple beforeafter controlimpact (MBACI) design to determine the effects of application rates that are used in grasslands (1 L·m2) and scrublands (3 L·m2). Retardant application caused a significant increase in the trophic status of the ponds in the postcontamination period (second and third hydrological cycle) relative to the precontamination period (first hydrological cycle). The retardant clearly affected nutrients and indirectly affected chlorophyll a, pH, dissolved oxygen, and Secchi transparency, resulting in a shift from clear water to turbid water stable states. Univariate analyses showed that water quality variables showed distinct recovery trajectories, as influenced by natural, seasonal changes (chiefly water level fluctuations). Nonmetric, multidimensional scaling analyses suggest that water quality did not return to precontamination levels after two hydrological cycles in the retardant-treated ponds. Water quality affected by retardant contamination appeared to maintain wetlands in hysteresis for at least two hydrological cycles and prevented them from returning to the clear water, submerged macrophyte-dominated state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».