Dynamics and chemistry of dissolved organic carbon in Precambrian Shield catchments and an impounded wetland
Notice bibliographique
Résumé
We examined the sources, sinks, and fluxes of dissolved organic carbon (DOC) and its chemical fractions over a 4-year period in upland and wetland catchments in the Experimental Lakes Area, Ontario. In an upland catchment, the major sources of DOC were precipitation, vegetation, and soil organic matter, resulting in a summer (June to October) export of 2.1 g·m2. DOC concentrations in peat pore water ranged from 20 to 60 mg·L1and were related to hydrologic pathways. DOC export from catchments containing wetlands ranged from 0.8 to 5.7 g·m2and export from the peatland portion of the catchment was estimated to be 2830 g·m2. Flooding to a depth of 1.2 m in the peatland section of one catchment resulted in an increase in pore-water and pond DOC concentrations, attributed to the decomposition of plant tissues and peat. Because only 14% of the catchment was flooded, impoundment did not result in a significant increase in DOC export. Between 85 and 93% of DOC was contained in the acid fractions, with small amounts in the neutral fractions. Flooding increased the proportion of the hydrophilic neutral fraction in peat pore waters for 2 years after flooding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».