Roles for lipoprotein lipase in Alzheimer's disease: An association study
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein lipase (LPL) assists lipid transport by transferring lipids between lipoprotein particles and cells. LPL binds apolipoprotein E (apoE) lipoprotein particles and a major apoE receptor, low density lipoprotein receptor related protein (LRP). Because apoE and LRP polymorphisms alter Alzheimer's disease (AD) risk, and LPL itself is found in AD amyloid plaques, we examined whether LPL variants also affect AD risk. In case-control studies in the United States and Canada, the frequencies of two LPL alleles known to affect LPL enzymatic activity were measured in Caucasian AD or elderly normal (N) subjects. Pathologically confirmed subjects in both studies exhibited similar trends toward fewer 447Ter and more 291Ser alleles in AD. Combining results from both countries gave allele frequencies for 447Ter of 13.7% (26/190) in N and 9.4% (80/852) in AD (P = 0.10), and for 291Ser of 0.0% (0/184) in N and 1. 3% (8/636) in AD (P = 0.21). The trend appeared even greater for homozygous 447Ter subjects: 4.2% (4/95) of N vs. 1.4% (6/426) of AD (P = 0.09). These trends are consistent with a putative protective effect of 447Ter and causative effect of 291Ser on AD. Furthermore, brains of AD patients with 447Ter showed trends toward fewer plaques, tangles, and glia, and more neurons and cortical thickness than AD patients without 447Ter. Hippocampal plaques were significantly reduced. LPL might affect hippocampal function and thus dementia via its role as supplier of membrane components or antioxidants to neurons. Alternatively, LPL may play a part in plaque formation through its interaction with apoE and LRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».