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Enregistrement W2035022232 · doi:10.1179/cmq.2004.43.1.95

Thermomechanical Treatments and Their Influence on the Microstructure and Stress/Strain Diagrams of NiTi Shape Memory Alloys

2004· article· en· W2035022232 sur OpenAlexfundno aff
С. Д. Прокошкин, I. Yu. Khmelevskaya, Vladimir Braïlovski, F. Trochu, S. Turenne, V. Yu. Turilina

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPolytechnique MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaÉcole de technologie supérieureLady Tata Memorial Trust
Mots-clésNickel titaniumMaterials scienceAnnealing (glass)AusteniteShape-memory alloyMetallurgyMicrostructureMartensiteSofteningComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural changes in NiTi Shape Memory Alloys (SMA) subjected to Low Temperature Thermomechanical Treatments (LTMT) with subsequent Post-Deformation Annealing (PDA) are studied by X-ray and transmission electron microscopy (TEM) analyses. The influence of these structural changes on the mechanical behaviour of the two NiTi alloys, Ti-50.7 at.%Ni and Ti-50.0 at.%Ni, is then determined by room temperature mechanical testing. It is observed that the material softening accompanying the annealing heat treatment progresses more rapidly in the case of LTMT with the deformation of martensite than with the deformation of austenite. Moreover, the parameters of stress/strain diagrams plotted for these two alloys are a function of the temperature of their post-deformation annealing as well as of the initial structural and phase states of the material at the mechanical testing temperature.On étudie les changements structuraux d’alliages à mémoire de forme (SMA) au NiTi, soumis à des traitements thermomécaniques à basse température (LTMT) suivis par un recuit après déformation (PDA), au moyen d’analyses des rayons x et de microscopie électronique à transmission. L’influence de ces changements structuraux sur le comportement mécanique de deux alliages au NiTi, Ti-50.7% at. Ni et Ti-50.0% at. Ni, est ensuite déterminée par essais mécaniques à la température de la pièce. On observe que l’adoucissement du matériau accompagnant le traitement thermique de recuit progresse plus rapidement dans le cas du LTMT avec déformation de martensite que dans le cas de la déformation d’austénite. De plus, les paramètres des diagrammes contrainte-déformation de ces deux alliages, représentés graphiquement, varient en fonction de leur température de recuit après déformation ainsi qu’en fonction des états initiaux de structure et de phase du matériau à la température des essais mécaniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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