The Invisible Trauma Patient: Emergency Department Discharges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the malpractice and financial environment has changed, injured patients evaluated by the trauma team and discharged from the emergency department (ED) are now commonplace. The evaluation, care, and disposition of this population has become a significant workload component but is not reported to accrediting organizations and is relatively invisible to hospital administrators. Our objective was to quantify and begin to qualify the evolving picture of the trauma ED discharge population as a work component of trauma service function in an urban, Level I trauma center with an aeromedical program. METHODS: Trauma registry (contacts, mechanism, transport, injuries, and disposition) and hospital databases (ED closure, occupancy rates) were queried for a 5-year period (1999-2003). Trend analysis provided statistical comparisons for questions of interest. RESULTS: During the 5-year study period, the total number of trauma contacts rose by 18.1% (2,220 in 1999 vs. 2,622 in 2003; trend p < 0.05). This increase in total contacts was not a manifestation of an increase in admissions (1,672 in 1999 vs. 1,544 in 2003) but rather a reflection of a marked increase in patients seen primarily by the trauma team and discharged from the ED (473 in 1999 vs. 1,000 in 2003; trend p < 0.05). These ED discharge patients were increasingly transported by helicopter (12.3% in 1999 vs. 29.2% in 2003; trend p < 0.05) and less frequently from urban areas (57.1% in 1999 vs. 48.1% in 2003; trend p < 0.05) over the course of the study period. Average injury severity of this group increased over the study period (Injury Severity Score of 2.7 +/- 0.1 in 1999 vs. 3.3 +/- 0.1 in 2003; trend p < 0.05). ED length of stay for this group increased 19.8% over the study period (trend p < 0.05), averaging nearly 5 hours in 2003. CONCLUSION: The total number, relative percentage, and injury severity of patients evaluated by the trauma team and discharged from the ED has significantly increased over the last 5 years, representing nearly 5,000 patient care hours in 2003. Systems to care for these patients in a cost- and resource-efficient fashion should be put in place. The impact of this growing population of patients on the workload of the trauma center should be recognized by accrediting agencies, hospital administration, and Emergency Medical Services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».