The perspectives of patients, family members and healthcare professionals on readmissions: preventable or inevitable?
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of what complex medical patients with chronic conditions, family members and healthcare professionals perceive to be the key reasons for the readmission is important to preventing their occurrence. In this context, we undertook a study to understand the perceptions of patients, family members and healthcare professionals regarding the reasons for, and preventability of, readmissions. An exploratory case design with semi-structured interviews was conducted with 49 participants, including patients, family members, nurses, case managers, physicians, discharge planners from a general internal medicine unit at a large and academic hospital. Data were analyzed using a directed content analysis approach that involved three investigators. Two contrasting themes emerged from the analysis of interview data set. The first theme was readmissions as preventable occurrences. Our analyses elucidated contributing factors to readmissions during the patients' hospital stay and after the patients were discharged. The second theme was readmissions as inevitable, occurring due to the progression of disease. Our study findings indicate that some readmissions are perceived to be inevitable due to the burden of disease while others are perceived to be preventable and associated with factors both in hospital and post-discharge. Continued interprofessional efforts are required to identify patients at risk for readmission and to organize and deliver care to improve health outcomes after hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».