Association and linkage studies of CRH and PENK genes in bipolar disorder: A collaborative IGSLI study
Notice bibliographique
Résumé
Corticotropin-releasing hormone (CRH) and proenkephalin (PENK) are hypothalamic peptides involved in the stress response and hypothalamic-pituitary axis regulation. Previous research has implicated these peptides in the pathogenesis of affective disorders. In this study we investigated two polymorphisms located in the genes that code for CRH and PENK by means of association and linkage analyses. A total of 138 bipolar patients and 108 controls were included in the association study. In addition, 24 families were available for linkage analysis, including six families of probands with documented periodic positivity of dexamethasone suppression tests (DST) during remission. We found no association of bipolar disorder with either gene. Similarly, we did not find any evidence of linkage (P = 0.56 for CRH and 0.52 for PENK) in the entire sample or in the subsample of families of DST positive probands. In conclusion, our study does not support the hypothesis that genes coding for CRH or PENK contribute to the genetic susceptibility to bipolar disorder. Am. J. Med. Genet. (Neuropsychiatr. Genet.) 96:178-181, 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».