Aerobic capacity of rats recovered from fetal malnutrition with a fructose-rich diet
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to analyze the aerobic capacity, through the maximal lactate steady-state (MLSS) protocol, of rats subjected to fetal protein malnutrition and recovered with a fructose-rich diet. Pregnant adult Wistar rats that were fed a balanced (17% protein) diet or a low-protein (6% protein) diet were used. After birth, the offspring were distributed into groups according to diet until 60 days of age: balanced (B), balanced diet during the whole experimental period; balanced-fructose (BF), balanced diet until birth and fructose-rich diet (60% fructose) until 60 days; low protein-balanced (LB), low-protein diet until birth and balanced diet until 60 days; and low protein-fructose (LF), low protein diet until birth and fructose-rich diet until 60 days. It was verified that the fructose-rich diet reduced body growth, mainly in the BF group. There was no difference among the groups in the load corresponding to the MLSS (B, 7.5+/-0.5%; BF, 7.4+/-0.6%; LB, 7.7+/-0.4%; and LF, 7.7+/-0.6% relative to body weight). However, the BF group presented higher blood lactate concentrations (4.8+/-0.9 mmol.L(-1)) at 25 min in the load corresponding to the MLSS (B, 3.2+/-0.9 mmol.L(-1); LB, 3.4+/-0.9 mmol.L(-1); and LF, 3.2+/-1.0 mmol.L(-1)). Taken together, these results indicate that the ability of young rats to perform exercise was not altered by intrauterine malnutrition or a fructose-rich diet, although the high fructose intake after the balanced diet in utero increased blood lactate during swimming exercises in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».