Bioremediation of Residual Fertilizer Nitrate
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory laboratory study was undertaken to develop and test an in situ bioremediation system intended to point the way toward a possible field application. The proposed method uses a water table management (WTM) system to deliver nutrients or other amendments to subsoil microorganisms for biostimulation and subsequent biodegradation of pollutants in the saturated and unsaturated zones of the soil. The study was carried out on packed soil columns and bioremediation of residual fertilizer nitrate was attempted. Different levels of organic carbon supplement (glucose C) were introduced into these columns via subirrigation in order to supplement the readily available organic carbon levels in the soil. The study was carried out in two experimental setups. The first setup investigated (i) the effect of addition of a high (970 mg L(-1)) and a low (120 mg L(-1)) glucose C level and (ii) the efficacy of using the subirrigation system as a method for nutrient delivery in bioremediation of leached nitrate. This setup was monitored with time, depth, and with reference to the nitrate residue in the soil solution. Leached nitrate was denitrified to less than 10 mg L(-1) nitrate N at both glucose levels. The second setup investigated the effect of a range of low levels of glucose C on nitrate decontamination, soil pH, and total microbial count in order to find out an optimal glucose C level that reduced the most nitrate and maintained the pH homeostasis of soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».