Changes in fungal communities in evergreen broad-leaved forests across a gradient of urban to rural areas in JapanThis article is one of a selection of papers published in the Special Forum on Towards Sustainable Forestry — The Living Soil: Soil Biodiversity and Ecosystem Function.
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the structure of the fungal community of evergreen broad-leaved forests dominated by evergreen oak ( Castanopsis sieboldii or Quercus myrsinaefolia ) through surveying sporocarps in urban, suburban, and rural areas of the Kanto District, Japan. In a 4 year census, 132 species of fungi were recorded and classified into five groups on the basis of growth substrate: 22 litter decomposers, 39 wood rotters, 10 rotted-wood decomposers, 23 humus decomposers, and 38 ectomycorrhizal species. A long-term survey of fungi revealed lower species richness and diversity of ectomycorrhizal fungi in the urban and suburban forest than in the rural forest. The low species diversity of ectomycorrhizal fungi in the urban forest was related to low species richness of Amanitaceae and a high frequency of some Russulaceae species such as Russula japonica . In contrast, species richness and abundance of litter decomposers and wood rotters were higher in the urban forest than in the rural forest. The uneven litter distribution on soil surfaces in the mountainous rural forest may have caused the lower species richness of litter decomposers. Rotted-wood decomposers and humus decomposers showed no significant differences among the three types of forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».