Carbohydrates and Epithelial Repair - More Than Just Post-Translational Modification
Notice bibliographique
Résumé
Epithelia are the layers of cells that form barriers between external milieu and underlying tissues and thus, are important components of most organs of the body. Epithelial layers of organs, such as the lung, are exposed to various challenges resulting in frequent injury. Epithelial wound healing represents an important process by which repair restores the physical barrier lost as a result of cell damage and apoptosis. The repair of epithelial layers consists of a series of ordered events including epithelial cell spreading, migration proliferation and, differentiation. Carbohydrates attached to cell surface proteins and lipids can modulate the function of structures that they are conjugated to and therefore, can affect cell behavior. Although the basic mechanisms of epithelial repair are not entirely understood, many studies suggest glycoconjugates attached to proteins on the cell surface of epithelial cells play important roles in many of these cellular processes. In the present review, the role of carbohydrates in epithelial repair of different organs, including the sources of epithelial injury and current models of epithelial repair will be discussed with a focus on our understanding of the airway epithelium. With a better understanding of carbohydrates and their role in epithelial repair, new therapeutic targets for diseases involving damage to the epithelium can be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».