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Enregistrement W2035066810 · doi:10.1523/jneurosci.2378-05.2005

Noradrenaline Triggers Multivesicular Release at Glutamatergic Synapses in the Hypothalamus

2005· article· en· W2035066810 sur OpenAlexafffund
Grant R. Gordon, Jaideep S. Bains

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésExcitatory postsynaptic potentialGlutamatergicNeuroscienceAMPA receptorPostsynaptic CurrentPostsynaptic potentialSynaptic vesicleGlutamate receptorBiophysicsExcitatory synapseBiologySynapseChemistryCell biologyVesicleReceptorInhibitory postsynaptic potentialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The origin of large-amplitude miniature EPSCs (mEPSCs) at central synapses remains to be firmly established. Here, we show that at excitatory synapses onto magnocellular neurosecretory cells in the hypothalamus, noradrenaline induces a rapid and robust increase in mEPSC amplitude that requires alpha1-adrenoceptor activation but is impervious to postsynaptic manipulations that block the putative insertion of AMPA receptors. In response to noradrenaline, mEPSCs exhibit a putative multimodal amplitude histogram distribution that is not attributable to random temporal summation, the unveiling of a quiescent synapse, or the release of large vesicles. Large-amplitude mEPSCs are sensitive to a high dose of ryanodine and are associated with an enhanced glutamate cleft concentration. Together, these data are consistent with the hypothesis that large-amplitude mEPSCs result from the synchronous release of multiple vesicles via rapid presynaptic calcium expulsion from intracellular stores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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