The Burden of Self-Dialysis: Opinion From Patient's Side
Notice bibliographique
Résumé
Non-compliance is crucial in chronic diseases and increases with complexity of therapies. Objective and methods: to build and validate, in a pilot study involving home and self-limited hemodialysis (HD) patients, a questionnaire assessing dialysis related discomfort (12 items, 4 fields: support therapies, time requirements, relationship with hospital-machine, dialysis related discomfort) and the advantages of flexible schedules and simplified therapies (6 items). A 0–10 visual analogue scale was employed. Results. The study was completed by 50/52 (96%) patients on home or self-limited care HD in a satellite Unit: median age 50 yrs (24–80), follow-up 40 mths (2–360); therapy: 10 pills/day (2–24), 2 subcutaneous injections/week (2–30). The highest scores, describing discomfort, were recorded for: time requirements (median score 8/10), dependence upon the machine (7/10), needle punctures (6/10), drug therapy, vascular access and dependence upon others (5/10). The option of flexible schedules and simplified support therapies obtained maximal scores (median 10/10). No relationship among single scores, clinical data, dialysis or support therapy was found. According to the pattern of the answers, patients were grouped into three main profiles (attitude towards dialysis related problems): stoic (20 cases), suffering (11) and selective (19). No correlation with clinical data and profile was found. Conclusion. Support therapies and organizational aspects cause important discomfort to our dialysis patients. Further studies in different cohorts are needed to define them, to optimize treatment acceptance and compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».