MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035068657 · doi:10.2118/08-11-28-cs

Horizontal Well Geosteering: Planning, Monitoring And Geosteering

2008· article· en· W2035068657 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringCoalbed methaneDrillingDirectional drillingProcess (computing)EngineeringComputer scienceMechanical engineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The geosteering process should not be seen as a process solely designated for the most expensive or highest profile horizontal wells. It can be regarded as another tool for improving the odds of success by remaining in the productive zone for longer periods of drilling. Also, it can be used to optimize the positioning of a horizontal wellbore in the sweet spots within the reservoir. The current process has been successfully applied to large infill drilling programs at over 40 wells for heavy oil, tight gas, conventional oil and gas plays and for Mannville coalbed methane (CBM) in Alberta. The service has been provided irrespective of location, as long as the Wellsite Information Transfer Standard Markup Language (WITSML)/Pason Satellite service is available. Exploration and production (E&P) companies are continuously being driven to reduce the cost per barrel of oil equivalent (BOE). E&P needs and technologies related to advanced and accurate directional drilling, communication of vital data in real-time through the internet, as well as reduced cycle time associated with advanced forward-looking 3D geo-modelling and visualization technologies (Figure 1), are currently converging. The motivation to reduce costs has been responsible for advancing the horizontal well geosteering process by incorporating the Measurement While Drilling (MWD) tool into mainstream drilling practices. The universal economic benefits gained can be found in all resource play types (conventional oil and gas, heavy oil, tight gas and coalbed methane). It is important to note that the process described here is essentially collaborative. For best results, there must be cooperation between the E&P operational geologist, wellsite geologist, directional driller and geo-modelling staff, as well as the engineering consultants involved in the project (i.e. the team as a whole). Introduction Reducing Costs and Increasing Performance for Optimal Well Results Whether drilling a long reach horizontal well in heavy oil or a tight gas play, the basic requirements for a successful well are:Planning the optimal path based on the current knowledge of integrated geological/geophysical models.Monitoring the progress of the well through real-time updates by well profiles and 3D visualizations.Continuously re-mapping to identify the true stratigraphic position (TSP) of the bit relative to the reservoir. This information is used to provide advice to the drilling team for staying in the zone of interest while drilling.Timely reporting on the updated road map for the horizontal well to provide the information necessary for drilling ahead of the bit. Depending on the depth and/or rock type, the speed of drilling can range from very fast (200 m/hr in shallow heavy oil horizontals) to very slow (3 to 10 m/hr in tight formations). For fast or slower drilling, the geosteering process is used as a planning and monitoring tool. This reduces guesswork in the drilling process which translates into less drilling time for a given well, ultimately decreasing the total cost and increasing profits. The 3D geo-models can be updated every few minutes for structural changes and periodically for characterization of gamma ray (GR), resistivity and other reservoir attributes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle