Implementation of the Canadian C-Spine Rule: prospective 12 centre cluster randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of an active strategy to implement the validated Canadian C-Spine Rule into multiple emergency departments. DESIGN: Matched pair cluster randomised trial. SETTING: University and community emergency departments in Canada. Participants 11 824 alert and stable adults presenting with blunt trauma to the head or neck at one of 12 hospitals. INTERVENTIONS: Six hospitals were randomly allocated to the intervention and six to the control. At the intervention sites, active strategies were used to implement the Canadian C-Spine Rule, including education, policy, and real time reminders on radiology requisitions. No specific intervention was introduced to alter the behaviour of doctors requesting cervical spine imaging at the control sites. MAIN OUTCOME MEASURE: Diagnostic imaging rate of the cervical spine during two 12 month before and after periods. RESULTS: Patients were balanced between control and intervention sites. From the before to the after periods, the intervention group showed a relative reduction in cervical spine imaging of 12.8% (95% confidence interval 9% to 16%; 61.7% v 53.3%; P=0.01) and the control group a relative increase of 12.5% (7% to 18%; 52.8% v 58.9%; P=0.03). These changes were significant when both groups were compared (P<0.001). No fractures were missed and no adverse outcomes occurred. CONCLUSIONS: Implementation of the Canadian C-Spine Rule led to a significant decrease in imaging without injuries being missed or patient morbidity. Final imaging rates were much lower at intervention sites than at most US hospitals. Widespread implementation of this rule could lead to reduced healthcare costs and more efficient patient flow in busy emergency departments worldwide. TRIAL REGISTRATION: Clinical trials NCT00290875.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».