Applications of Human Tissue-Engineered Blood Vessel Models to Study the Effects of Shed Membrane Microparticles from T-Lymphocytes on Vascular Function
Notice bibliographique
Résumé
Microparticles (MPs) are membrane vesicles harboring cell surface proteins and containing cytoplasmic components of the original cell. High levels of circulating MPs have been detected in pathological states associated with vascular dysfunction. We took advantage of the self-assembly method of tissue engineering to produce in vitro three vascular constructs from human vascular smooth muscle cells and fibroblasts to investigate the role of the adventitia in the modulation of vascular tone by MPs, comparing the contractile response of each of these constructs to histamine. The first two were composed of an adventitia (tissue-engineered vascular adventitia (TEVA)) or a media (tissue-engineered vascular media (TEVM)) solely, and the third one contained a media and an adventitia (tissue-engineered vascular media and adventitia (TEVMA)). In the three constructs, the results show that histamine induces contraction insensitive to blockade of inducible nitric oxide (NO) synthase (iNOS) and cyclooxygenase-2 (COX-2) and not affected by MP treatment. MPs decreased NO production and nuclear factor (NF)-kappaB expression but did not affect superoxide anion (O(2)(-)) release in TEVA. MPs enhanced NF-kappaB expression but did not affect iNOS and COX-2 expression or NO or O(2)(-) release in TEVM. In TEVMA, MPs did not enhance NF-kappaB expression, but COX-2 expression was higher, and O(2)(-) release was lower. Thus, MPs affected NO, O(2)(-), NF-kappaB, and COX-2 in a subtle fashion to maintain the contractile response to histamine. The use of tissue-engineered vascular constructs results in a better understanding of the effect of MPs on human adventitia and media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».