Impact of a Single-Day Multidisciplinary Clinic on the Management of Patients with Liver Tumours
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Multidisciplinary cancer clinics may improve patient care. We examined how a single-day multidisciplinary liver clinic (mdlc) affected care recommendations for patients compared with the recommendations provided before presentation to the mdlc. METHODS: We analyzed the demographic and clinicopathologic data of 343 patients assessed in the Johns Hopkins Liver Tumor Center from 2009 to 2012, comparing imaging and pathology interpretation, diagnosis, and management plan between the outside provider (osp) and the mdlc. RESULTS: Most patients were white (n = 259, 76%); median age was 60 years; and 146 were women (43%). Outside providers referred 182 patients (53%); the rest were self-referred. Patients travelled median of 83.4 miles (interquartile range: 42.7-247 miles). Most had already undergone imaging (n = 338, 99%) and biopsy (n = 194, 57%) at the osp, and a formal management plan had been formulated for about half (n = 168, 49%). Alterations in the interpretation of imaging occurred for 49 patients (18%) and of biopsy for 14 patients (10%). Referral to the mdlc resulted in a change of diagnosis in 26 patients (8%), of management plan in 70 patients (42%), and of tumour resectability in 7 patients (5%). Roughly half the patients (n = 174, 51%) returned for a follow-up, and 154 of the returnees (89%) received treatment, primarily intraarterial therapy (n = 88, 57%), systemic chemotherapy (n = 60, 39%), or liver resection (n = 32, 21%). Enrollment in a clinical trial was proposed to 34 patients (10%), and 21 of the 34 (62%) were accrued. CONCLUSIONS: Patient assessment by our multidisciplinary liver clinic had a significant impact on management, resulting in alterations to imaging and pathology interpretation, diagnosis, and management plan. The mdlc is an effective and convenient means of delivering expert opinion about the diagnosis and management of liver tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».