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Enregistrement W2035071513 · doi:10.3747/co.20.1297

Impact of a Single-Day Multidisciplinary Clinic on the Management of Patients with Liver Tumours

2013· article· en· W2035071513 sur OpenAlexvenueno aff
Jiangyang Zhang, Michail N. Mavros, David Cosgrove, Kenzo Hirose, Joseph M. Herman, S. Smallwood–Massey, Ihab R. Kamel, Ahmet Gürakar, Robert A. Anders, Andrew M. Cameron, J. Geschwind, Timothy M. Pawlik

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralInterquartile rangeMultidisciplinary approachBiopsyCancerSurgeryInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Multidisciplinary cancer clinics may improve patient care. We examined how a single-day multidisciplinary liver clinic (mdlc) affected care recommendations for patients compared with the recommendations provided before presentation to the mdlc. METHODS: We analyzed the demographic and clinicopathologic data of 343 patients assessed in the Johns Hopkins Liver Tumor Center from 2009 to 2012, comparing imaging and pathology interpretation, diagnosis, and management plan between the outside provider (osp) and the mdlc. RESULTS: Most patients were white (n = 259, 76%); median age was 60 years; and 146 were women (43%). Outside providers referred 182 patients (53%); the rest were self-referred. Patients travelled median of 83.4 miles (interquartile range: 42.7-247 miles). Most had already undergone imaging (n = 338, 99%) and biopsy (n = 194, 57%) at the osp, and a formal management plan had been formulated for about half (n = 168, 49%). Alterations in the interpretation of imaging occurred for 49 patients (18%) and of biopsy for 14 patients (10%). Referral to the mdlc resulted in a change of diagnosis in 26 patients (8%), of management plan in 70 patients (42%), and of tumour resectability in 7 patients (5%). Roughly half the patients (n = 174, 51%) returned for a follow-up, and 154 of the returnees (89%) received treatment, primarily intraarterial therapy (n = 88, 57%), systemic chemotherapy (n = 60, 39%), or liver resection (n = 32, 21%). Enrollment in a clinical trial was proposed to 34 patients (10%), and 21 of the 34 (62%) were accrued. CONCLUSIONS: Patient assessment by our multidisciplinary liver clinic had a significant impact on management, resulting in alterations to imaging and pathology interpretation, diagnosis, and management plan. The mdlc is an effective and convenient means of delivering expert opinion about the diagnosis and management of liver tumours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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