Mission • Money • Merit: Using the Portfolio Approach to Drive Nonprofit Performance
Notice bibliographique
Résumé
Nonprofit organizations are continually faced with the challenge of where to allocate their limited funds and other resources across the diverse range of programs that they offer. Rather than examining each program separately, nonprofits should view their activities as a portfolio of programs. Mission, Money, and Merit are the three critical axes for strategic management of a nonprofit's portfolio. The M3 portfolio approach developed here visually presents the size (typically cost) of each program, as well as the relationships among the programs relative to the nonprofit's mission, resource-cost coverage, and performance quality. The portfolio model then measures the center of gravity for the nonprofit on each axis and the overall balance of the organization's activities. By presenting the complexity of any organization visually and colorfully, management can better see and judge what programs may need enhancing, changing, or eliminating. But this is not all the model offers. Through its participatory approach of asking managers to independently rate each of the programs on the three axes, hidden assumptions are illuminated, differences are highlighted, agreements are shared, and learning takes place. The enhanced communication among managers that occurs as a result of this process contributes enormously and directly to the quality of strategic and tactical decision-making by the nonprofit toward greater productivity, effectiveness, sustainability, balance, and success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».