Cytomegalovirus infection post‐pancreas–kidney transplantation – results of antiviral prophylaxis in high‐risk patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytomegalovirus (CMV) is a major pathogen affecting solid organ transplant (SOT) recipients. Prophylactic strategies have decreased the rate of CMV infection/disease among SOT. However, data on the effect of current prophylactic strategies for simultaneous pancreas-kidney (SPK) or pancreas after kidney (PAK) transplant remain limited. We report our experience of CMV prophylaxis in SPK/PAK recipients. METHODS: A total of 130 post-SPK/PAK patients were analyzed retrospectively for the rate of CMV and the risk factors associated with the acquisition of CMV. All patients received antiviral prophylaxis. The follow-up period was one yr post-transplant or until death. RESULTS: The rate of CMV post-SPK/PAK transplant was 24%, 44%, and 8.2% among the whole cohort, the D+/R- and the R+ groups, respectively. Median time of prophylaxis was 49 (0-254) d. In the whole cohort, risk factors for CMV infection/diseases were D+/R- CMV status (odds ratio [OR] = 16.075), preceding non-CMV (infection caused by bacteria or fungi and other viruses) infection (OR = 6.362) and the duration of prophylaxis (OR = 0.984). Among the CMV D+/R- group, non-CMV infection was the only risk factor for CMV disease (OR = 10.7). CONCLUSIONS: Forty-four per cent (25/57) of the D+/R- recipients developed CMV infection/disease despite CMV prophylaxis. Current CMV prophylaxis failed to prevent CMV infection/disease in this group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».