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Enregistrement W2035092197 · doi:10.1021/ac701716q

High-Precision Laser Spectroscopy D/H and <sup>18</sup>O/<sup>16</sup>O Measurements of Microliter Natural Water Samples

2007· article· en· W2035092197 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAnalytical Chemistry (journal)IsotopeMass spectrometrySpectroscopyIsotope-ratio mass spectrometrySpectrum analyzerStable isotope ratioLaserAccuracy and precisionSpectrometerChromatographyNuclear physicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Newly available gas analyzers based on off-axis integrated cavity output spectroscopy (OA-ICOS) lasers have been advocated as an alternative to conventional isotope-ratio mass spectrometers (IRMS) for the stable isotopic analysis of water samples. In the case of H2O, OA-ICOS is attractive because it has comparatively low capital and maintenance costs, the instrument is small and field laboratory portable, and provides simultaneous D/H and 16O/18O ratio measurements directly on H2O molecules with no conversion of H2O to H2, CO, or H2/CO2-water equilibration required. Here we present a detailed assessment of the performance of a liquid-water isotope analyzer, including instrument precision, estimates of sample memory and sample mass effects, and instrumental drift. We provide a recommended analysis procedure to achieve optimum results using OA-ICOS. Our results show that, by using a systematic sample analysis and data normalization procedure routine, measurement accuracies of +/-0.8 per thousand for deltaD and +/-0.1 per thousand delta18O are achievable on nanoliter water samples. This is equivalent or better than current IRMS-based methods and at a comparable sample throughput rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle