MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035094740 · doi:10.1177/153331750602100105

Computerized cognitive testing battery identifies mild cognitive impairment and mild dementia even in the presence of depressive symptoms

2006· article· en· W2035094740 sur OpenAlexaff
Glen M. Doniger, Tzvi Dwolatzky, David M. Zucker, Howard Chertkow, Howard Crystal, Avraham Schweiger, Ely S. Simon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias® · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeriatric Depression ScaleDementiaCognitionDepression (economics)PsychologyClinical psychologyDepressive symptomsPsychiatryAudiologyMedicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive and depressive symptoms co-occur, complicating detection of mild cognitive impairment (MCI) and early dementia. In this study, discriminant validity of a novel computerized cognitive battery for MCI detection was evaluated after covariation for depressive symptom severity. In addition to the computerized battery, participants at two sites received the 30-item self-administered Geriatric Depression Scale (GDS; n=72); those at two other centers received the observer-administered Cornell Scale for Depression in Dementia (CSDD; n=88). In both cohorts, a Global Cognitive Score and memory, executive function, visual spatial, and verbal index scores discriminated among cognitively healthy, MCI, and mild dementia groups after covariation for GDS or CSDD, respectively (p < 0.05). Thus, the computerized battery for detection of mild impairment is robust to comorbid depressive symptoms, supporting its clinical utility in identifying neurodegenerative disease even in elderly with depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias®Même sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207