Plasma PCSK9 preferentially reduces liver LDL receptors in mice
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) is a secreted protein that regulates the expression of LDL receptor (LDLR) protein. Gain-of-function mutations in PCSK9 cause hypercholesterolemia, and loss-of-function mutations result in lower plasma LDL-cholesterol. Here, we investigate the kinetics and metabolism of circulating PCSK9 relative to tissue levels of LDLRs. The administration of recombinant human PCSK9 (32 microg) to mice by a single injection reduced hepatic LDLRs by approximately 90% within 60 min, and the receptor levels returned to normal within 6 h. The half-life of the PCSK9 was estimated to be approximately 5 min. Continuous infusion of PCSK9 (32 microg/h) into wild-type mice caused a approximately 90% reduction in hepatic LDLRs within 2 h and no associated change in the level of LDLR in the adrenals. Parallel studies were performed using a catalytically inactive form of PCSK9, PCSK9(S386A), and similar results were obtained. Infusion of PCSK9(D374Y), a gain-of-function mutation, resulted in accelerated clearance of the mutant PCSK9 and a greater reduction in hepatic LDLRs. Combined, these data suggest that exogenously administrated PCSK9 in plasma preferentially reduces LDLR protein levels in liver at concentrations found in human plasma and that PCSK9's action on the LDLR is not dependent on catalytic activity in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».