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Enregistrement W2035106598 · doi:10.1080/00207140701338696

The Efficacy of Hypnotherapy in the Treatment of Psychosomatic Disorders: <i>Meta-analytical Evidence</i>

2007· review· en· W2035106598 sur OpenAlexaff
Erich Flammer, Assen Alladin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical and Experimental Hypnosis · 2007
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypnosisMeta-analysisPsychologyPsychotherapistClinical psychologySuggestibilityMedicineInternal medicineAlternative medicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypnotherapy is claimed to be effective in treatment of psychosomatic disorders. A meta-analysis was conducted with 21 randomized, controlled clinical studies to evaluate efficacy of hypnosis in psychosomatic disorders. Studies compared patients exclusively treated with hypnotherapy to untreated controls. Studies providing adjunctive standard medical care in either treatment condition were also admitted. Hypnotherapy was categorized into classic (n = 9), mixed form (n = 5), and modern (n = 3). Results showed the weighted mean effect size for 21 studies was d(+) = .61 (p = .0000). ANOVA revealed significant differences between classic, mixed, and modern hypnosis. Regression of outcome on treatment dose failed to show a significant relationship. Numerical values for correlation between suggestibility and outcome were only reported in three studies (mean r = .31). The meta-analysis clearly indicates hypnotherapy is highly effective in treatment of psychosomatic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,021
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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