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Enregistrement W2035107776 · doi:10.1068/p5727

Independent Processing of Form, Colour, and Texture in Object Perception

2008· article· en· W2035107776 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePerception · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTexture (cosmology)PerceptionTask (project management)Property (philosophy)Object (grammar)Categorical variableCognitive psychologyContrast (vision)PsychologyArtificial intelligenceSurface (topology)Computer scienceCommunicationPattern recognition (psychology)MathematicsImage (mathematics)GeometryMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most investigations of object recognition have focused on the form rather than the material properties of objects. Nevertheless, knowledge of the material properties of an object (via its surface cues) can provide important information about that object's identity. In this study, we used Garner's speeded-classification task to explore whether or not the processing of form and the processing of surface properties are independent. In experiment 1, participants made length and width classifications in an initial form task. Participants were unable to ignore length while making width classifications, and were unable to ignore width while making length classifications. This suggests that the perception of length and the perception of width share common processing resources. In a subsequent task, we examined possible interactions between the processing of form and the processing of surface properties. In contrast to the findings with the form task, participants were able to ignore form while making surface-property classifications, and to ignore surface properties while making form classifications. This suggests that the form of objects and their surface properties are processed independently. In experiment 2, we went on to show that the two prominent surface-property dimensions of colour and texture can also be processed independently. In other words, participants were able to ignore colour while making texture classifications, and vice versa. Finally, in experiment 3, we examined the possibility that the stimuli and required responses that we used in experiment 2 were too categorical and thus not optimal for assessing whether or not colour and texture share common processing resources. Using a different stimulus set, participants were again able to ignore colour while making texture classifications, and vice versa. Taken together, these results provided convincing evidence that the separate ventral-stream brain regions identified for form, texture, and colour in a recent neuroimaging study (Cant and Goodale, 2007 Cerebral Cortex 17 713-731) can indeed function independently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle