Corrector-mediated rescue of misprocessed CFTR mutants can be reduced by the P-glycoprotein drug pump
Notice bibliographique
Résumé
The most common cause of cystic fibrosis is deletion of Phe508 in the first nucleotide-binding domain (NBD) of the CFTR chloride channel, which inhibits protein folding. ΔF508 CFTR can be rescued by indirect approaches such as low temperature but the protein is unstable. Here, we tested our predictions that (1) other CFTR mutants such V232D and H1085R were more stable at the cell surface than ΔF508 CFTR after low temperature rescue and (2) the advantages of rescue with specific correctors (pharmacological chaperones) are that they may stabilize ΔF508 CFTR and increase the effectiveness of the correctors by bypassing drug pumps such as P-glycoprotein (P-gp) (increased bioavailability). It was found that the stability of mutants V232D and H1085R after low-temperature (30°C) rescue was about 10-fold higher than ΔF508 CFTR. We show that the corrector, 4,5,7-trimethyl-N-phenylquinolin-2-amine (5a), could stabilize ΔF508 CFTR at the cell surface. Unlike most correctors, corrector 5a showed specificity for CFTR as it did not rescue the G268V P-gp processing mutant nor stimulate the ATPase activity of wild-type P-gp. By contrast, corrector KM11060 was a P-gp substrate as it stimulated P-gp ATPase activity and rescued the G268V mutant. Expression of wild-type P-gp reduced the effectiveness of CFTR rescue by corrector KM11060 by about 5-fold. The results underlie the importance of selecting correctors that are specific for CFTR because their efficiency can be reduced by drug pumps such as P-gp.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».