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Enregistrement W2035114988 · doi:10.1021/ef0340460

Interrelationships between Asphaltene Precipitation Inhibitor Effectiveness, Asphaltenes Characteristics, and Precipitation Behavior during <i>n</i>-Heptane (Light Paraffin Hydrocarbon)-Induced Asphaltene Precipitation

2004· article· en· W2035114988 sur OpenAlexaffabout
Hussameldin Ibrahim, Raphael Idem

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneChemistryHeptaneTolueneHydrocarbonPrecipitationFraction (chemistry)Organic chemistryChromatographyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three carefully chosen chemicals dodecylbenzenesulfonic acid (DDBSA), nonyl phenol (NP), and toluene were studied for their asphaltene precipitation inhibition effectiveness during light-paraffin-hydrocarbon-induced asphaltene precipitation of three Saskatchewan crude oils, as well as to evaluate possible interrelationships between their inhibition effectiveness, asphaltene precipitation behavior (in terms of kinetics and equilibrium), and crude oil/asphaltene characteristics. Results showed that asphaltene precipitation rate dependence on asphaltene content ( m ) was a strong function of the content of heteroatoms (nitrogen (N), sulfur (S), and oxygen (O)) of both the crude oil and asphaltenes, as well as the aromatic carbon fraction and degree of branching of the alkyl side chain of the asphaltene molecules. On the other hand, the asphaltene precipitation rate dependence on the amount of n -heptane (i.e., light paraffin hydrocarbon) added ( n ), the frequency factor ( k 0 ), and the activation energy for asphaltene precipitation ( E a ) were strong functions of the paraffin fraction of the asphaltenes and the propensity of the asphaltene molecules for aggregation. Furthermore, the equilibrium parameter (onset point) increased as the paraffin fraction of the asphaltene molecules increased but decreased as the iron content of the oil increased. DDBSA was more effective with the least-aromatic medium oil, in terms of the kinetic parameters m and n, whereas it was more effective with the more-aromatic oil, in terms of the equilibrium parameter. A significant benefit obtained with NP and toluene was the drastic reduction of the rate constant ( k ), which resulted in a decrease in the overall rate of asphaltene precipitation. NP exhibited the maximum inhibition efficiency (∼10%), in terms of the onset point on the most-stable oil with the lowest iron content, and highest average number of carbons per alkyl side chain (i.e., high paraffin fraction) of the asphaltene molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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