Les défis de la réconciliation des objectifs de développement dans le contexte du changement démographique
Notice bibliographique
Résumé
Cet article cherche à déterminer si l’initiative de développement basé sur les ressources (ABDI, Asset-Based Development Initiative) de la Commission régionale des Appalaches (ARC, Appalachian Regional Commission) aux États-Unis réconcilie les objectifs de développement économique dans les communautés qui présentent un changement démographique. À travers des études de cas reposant sur des entretiens informatifs clés menés dans les communautés de la Virginie Occidentale et un examen de projets financés par l’ARC, les auteurs tentent de répondre à deux questions fondamentales : « Le leadership communautaire a-t-il évolué et s’est-il adapté au programme ? » et « Les nouveaux projets différaient-ils clairement, en termes d’objectifs, de contenu ou de résultats, des projets antérieurs ? ». Les similitudes économiques et démographiques entre les communautés alpines et appalachiennes, notamment en ce qui concerne le rôle des immigrants, suggèrent que les conclusions de cette étude seront pertinentes pour d’autres régions de montagnes et pourraient contribuer à un débat entre spécialistes du développement en montagne.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,035 |
| Communication savante | 0,022 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».