A biomechanical assessment of the coupling of torsion and tension in the human scapholunate ligament
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical behaviour of human scapholunate ligaments is not well described in the literature with regard to torsion. In this study, intact scapholunate specimens were mechanically tested in torsion to determine whether a simultaneous tensile load was generated. Human intact scapholunate specimens (n = 19) were harvested. The scaphoid and lunate bones were potted in square chambers using epoxy cement, while the interposing ligament remained exposed. Each specimen was mounted rigidly in a specially designed test jig and remained at a fixed axial length during all tests. Specimens were subjected to a torsional load regime that included cyclic preconditioning, ramp-up, stress relaxation, ramp-down, rest, and torsion to failure. Torque and axial tension were monitored simultaneously. The relationship between torsion and tension was determined. Graphs of torque versus tension were generated, from which outcome measures were extracted. Tests demonstrated a clear relationship between applied torsion and the resulting generation of tension for the ligament during ramp-up (torsion-to-tension ratio, 38.86 +/- 29.00 mm; linearity coefficient R2 = 0.89 +/- 0.15; n = 19), stress relaxation (torsion-to-tension ratio, 23.43 +/- 15.84 mm; R2 = 0.90 +/- 0.09; n = 16), and failure tests (torsion-to-tension ratio, 38.81 +/- 26.39mm; R2 = 0.77 +/- 0.20; n = 16). No statistically significant differences were detected between the torsion-to-tension ratios (p = 0.13) or between the linearity (R2) of the best-fit lines (p > 0.085). A strongly coupled linear relationship between torsion and tension for the scapholunate ligament was exhibited in all test phases. This may suggest interplay between these two parameters in the stabilization of the ligament during normal motion and for injury cascades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».