Application of Gas Lift to Heavy-Oil Reservoir in Intercampo Oilfield, Venezuela
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents successful applications of the gas lift to heavy oil reservoirs in Intercampo oilfield, Lake Maracaibo. Liquid production rate ranges from 50 to 2000 bbl per day per well, gas lift was selected as the first artificial lift method in the oilfield. The paper expresses the gas lift mechanisms in high water cut with lower API degree in heavy oil reservoirs. The theory analysis showed that injection gas rate of gas lift and GOR of oil well have direct effects on fluid flow state in wellbore. Scenarios of theory design and actual production of gas lift were described in the paper. For artificial lift design, the paper points out the correlation equations of gas lift for heavy crude reservoirs that their flow behavior of actual situation should not characterized by present equations, therefore, there are big error value between theory design and actual production when producer is high water cut with lower API degree. In addition, the error created reason was analyzed and oil well normal production in high water cut stages with lower API degree was emphasized, in the case, emulsion of water and oil should not happen. A corrected coefficient of gas lift design was provided under the high water cut with lower API degree. Nowadays, for the new correlations are very preliminary that will need to be developed by means of production engineers and researchers further. It is particularly important to production engineers in optimization and design of gas lifting equipments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».