Studies of age‐correlated features of cognitive‐behavioral development in children and adolescents with genetic disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Studies of age-related features of cognitive-behavioral deficits produced by genetic mutations permit us to draw inferences about how brain development may be related cognitive ability as the child ages. Except for Down syndrome (DS) and the fragile X mutation (FRAXA), little is known about the longitudinal changes in cognitive-behavioral development in individuals with genetic abnormalities producing learning disabilities (LD) or mental retardation (MR). The purpose of this prospective study was to compare and contrast age related to cognitive abilities, adaptive and maladaptive behaviors in children and adolescents in the same age range, diagnosed with one of three genetic disorders: the FRAXA mutation, Neurofibromatosis type 1 (NF1) or Williams-Beuren syndrome (WBS). We also sought to examine whether cognitive-behavioral abilities associated with these three genetic disorders were related systematically to age. We examined 108 children, ages 4-15 years, with FRAXA, WBS, or NF1. Results show that there is a significant negative correlation between age and IQ, and between age and adaptive behavior (DQ) scores, in children with FRAXA and WBS, but not in children with NF1. All three groups of children have unusually high proportions of maladaptive behavior, ranging from 1/6 children with NF1 to 2/3 children with FRAXA. Cognitive and adaptive behavior profiles of children with FRAXA and WBS were also surprisingly similar. Our findings suggest the need for examining longitudinal developmental cognitive-behavioral changes in children and adolescents with all genetic disorders that produce LD or MR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle