Studies of age‐correlated features of cognitive‐behavioral development in children and adolescents with genetic disorders
Notice bibliographique
Résumé
Studies of age-related features of cognitive-behavioral deficits produced by genetic mutations permit us to draw inferences about how brain development may be related cognitive ability as the child ages. Except for Down syndrome (DS) and the fragile X mutation (FRAXA), little is known about the longitudinal changes in cognitive-behavioral development in individuals with genetic abnormalities producing learning disabilities (LD) or mental retardation (MR). The purpose of this prospective study was to compare and contrast age related to cognitive abilities, adaptive and maladaptive behaviors in children and adolescents in the same age range, diagnosed with one of three genetic disorders: the FRAXA mutation, Neurofibromatosis type 1 (NF1) or Williams-Beuren syndrome (WBS). We also sought to examine whether cognitive-behavioral abilities associated with these three genetic disorders were related systematically to age. We examined 108 children, ages 4-15 years, with FRAXA, WBS, or NF1. Results show that there is a significant negative correlation between age and IQ, and between age and adaptive behavior (DQ) scores, in children with FRAXA and WBS, but not in children with NF1. All three groups of children have unusually high proportions of maladaptive behavior, ranging from 1/6 children with NF1 to 2/3 children with FRAXA. Cognitive and adaptive behavior profiles of children with FRAXA and WBS were also surprisingly similar. Our findings suggest the need for examining longitudinal developmental cognitive-behavioral changes in children and adolescents with all genetic disorders that produce LD or MR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».