The Structure of the Lingo-1 Ectodomain, a Module Implicated in Central Nervous System Repair Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Nogo receptor (NgR)-mediated control of axon growth relies on the central nervous system-specific type I transmembrane protein Lingo-1. Interactions between Lingo-1 and NgR, along with a complementary co-receptor, result in neurite and axonal collapse. In addition, the inhibitory role of Lingo-1 is particularly important in regulation of oligodendrocyte differentiation and myelination, suggesting that pharmacological modulation of Lingo-1 function could be a novel approach for nerve repair and remyelination therapies. Here we report on the crystal structure of the ligand-binding ectodomain of human Lingo-1 and show it has a bimodular, kinked structure composed of leucine-rich repeat (LRR) and immunoglobulin (Ig)-like modules. The structure, together with biophysical analysis of its solution properties, reveals that in the crystals and in solution Lingo-1 persistently associates with itself to form a stable tetramer and that it is its LRR-Ig-composite fold that drives such assembly. Specifically, in the crystal structure protomers of Lingo-1 associate in a ring-shaped tetramer, with each LRR domain filling an open cleft in an adjacent protomer. The tetramer buries a large surface area (9,200 A2) and may serve as an efficient scaffold to simultaneously bind and assemble the NgR complex components during activation on a membrane. Potential functional binding sites that can be identified on the ectodomain surface, including the site of self-recognition, suggest a model for protein assembly on the membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».