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Enregistrement W2035134369 · doi:10.1117/12.513109

Fast camera objective designs for spectrograph of Mont Megantique telescope

2004· article· en· W2035134369 sur OpenAlexaff
Simon Thibault, Min Wang

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsSpectrographAchromatic lensPhysicsSpectral resolutionTelescopeLens (geology)Monochromatic colorImage resolutionPixelFocal lengthCardinal pointSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All-reflective optics is conventionally required for extended spectral region observations in astronomical spectrograph. But the spatial resolution is usually not good enough while the large-size CCD will be used for observation in all-reflective optics. In this paper, all-refractive optics has been investigated to design a fast (F/1.55) and wide angle camera objective for large spectral coverage, from UV to VIS and up to NIR, when a large-size CCD is used on the focal plane of the spectrograph of Mont Megantique telescope. The case of achromatic and apochromatic condition has been investigated for axial and lateral color controls. The new proposed solutions have been optimized from two to three different glass combinations in order to have higher throughputs for large spectral coverage, especially in UV region. The used components have been minimized to reduce the light inherent lost. The monochromatic aberrations have been corrected and controlled by using optimized lens bending and shapes to make the camera have the CCD pixel resolution. Ray tracing results displayed the good optical performance of the camera to cover from 350 nm to 1000 nm spectral region with high resolution. The broadband AR coating, enhanced on UV region, will be used on each surface of the lenses in the camera. Final throughputs for the designed camera has been estimated and given in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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