Peptide alarmone signalling triggers an auto‐active bacteriocin necessary for genetic competence
Notice bibliographique
Résumé
The induction of genetic competence is a strategy used by bacteria to increase their genetic repertoire under stressful environmental conditions. Recently, Streptococcus pneumoniae has been shown to co-ordinate the uptake of transforming DNA with fratricide via increased expression of the peptide pheromone responsible for competence induction. Here, we document that environmental stress-induced expression of the peptide pheromone competence-stimulating peptide (CSP) in the oral pathogen Streptococcus mutans. We showed that CSP is involved in the stress response and determined the CSP-induced regulon in S. mutans by microarray analysis. Contrary to pneumococcus, S. mutans responds to increased concentrations of CSP by cell lysis in only a fraction of the population. We have focused on the mechanism of cell lysis and have identified a novel bacteriocin as the 'death effector'. Most importantly, we showed that this bacteriocin causes cell death via a novel mechanism of action: intracellular action against self. We have also identified the cognate bacteriocin immunity protein, which resides in a separate unlinked genetic locus to allow its differential regulation. The role of the lytic response in S. mutans competence is also discussed. Together, these findings reveal a novel autolytic pathway in S. mutans which may be involved in the dissemination of fitness-enhancing genes in the oral biofilm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».