The role of habitat creation in coral reef conservation: a case study from Aceh, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe the successful creation of new reef habitat on Pulau Weh, Indonesia. Coral cover on artificial reef modules increased from a mean of 24±SE 2.4% 1 year after the initial attachment of Acropora spp. coral fragments to 64±SE 4.8% after 3 years. The artificial reef modules were also rapidly colonized by coral recruits. Recruit densities were 53±SE 3.2 m−2 on modules that had been submerged for only 1 year, nearly twice as high as recruit densities on natural reef substratum (31±2.8 m−2). Consequently, the original Acropora assemblage had increased to include at least 23 coral taxa, including 10 additional Acropora species. The artificial reefs also supported at least 29 reef fish species, from 11 families. Unfortunately, this initial success in habitat creation was abruptly halted by a rapid rise in sea temperature in May 2010 that killed almost all corals on the artificial reefs and on nearby natural reefs. Notwithstanding the general view that reef rehabilitation is yet to deliver ecological and conservation benefits at meaningful scales, other benefits of this project included raising the awareness of reef conservation in the local community, promotion of tourism on Pulau Weh and job creation. We conclude, therefore, that habitat creation has a legitimate role as part of an integrated marine conservation strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».