Variability of the Arctic atmospheric moisture budget from TOVS satellite data
Notice bibliographique
Résumé
Temporal and spatial variability of the Arctic atmospheric moisture budget is investigated using a new 19‐year data set (1980 to 1998) produced from daily precipitable water retrieved from the TIROS Operational Vertical Sounder (TOVS) and upper‐level winds from the NCEP‐NCAR Reanalysis. A companion paper describes the creation and validation of these new moisture budget products [ Groves and Francis, 2002 ]. Seasonal differences in moisture transport arise from distinct winter/summer circulation regimes and meridional moisture gradients. In winter, approximately 80% of the net precipitation (precipitation minus evaporation, P‐E) is transported along well‐defined storm tracks. Summer P‐E is double that of winter and dominates the annual pattern. Decadal differences in winter P‐E reveal statistically significant increases in the Beaufort and eastern Greenland‐Iceland‐Norwegian Seas, decreases in the Canadian Archipelago (islands in far northeast Canada) and Kara Sea, and a slight increase in the Arctic as a whole. Annual differences are dominated by winter changes. When the phase of the Arctic Oscillation (AO) index is positive, the net PW flux across 70°N in winter is 6 times larger than on negative‐index days. Over the entire Arctic, P‐E is 29% larger (20% lower) than the average on days with a positive (negative) AO index. In summer the PW transport is twice as large, and P‐E is 27% higher on positive versus negative AO days. These results suggest that if the AO continues its trend toward a predominantly positive phase, we should expect to observe increasing precipitation in the Arctic overall, and particularly in regions adjacent to the marginal ice zones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».