MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035142545 · doi:10.1063/1.4752776

Solar power conversion efficiency in modulated silicon nanowire photonic crystals

2012· article· en· W2035142545 sur OpenAlexafffund
Alexei Deinega, Sajeev John

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésEnergy conversion efficiencyNanowireMaterials sciencePhotonic crystalOptoelectronicsSiliconPhotonicsOpticsSemiconductorSolar cellAmorphous siliconCrystalline siliconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is suggested that using only 1 μm of silicon, sculpted in the form of a modulated nanowire photonic crystal, solar power conversion efficiency in the range of 15%–20% can be achieved. Choosing a specific modulation profile provides antireflection, light trapping, and back-reflection over broad angles in targeted spectral regions for high efficiency power conversion without solar tracking. Solving both Maxwell's equations in the 3D photonic crystal and the semiconductor drift-diffusion equations in each nanowire, we identify optimal junction and contact geometries and study the influence of the nanowire surface curvature on solar cell efficiency. We demonstrate that suitably modulated nanowires enable 20% efficiency improvement over their straight counterparts made of an equivalent amount of silicon. We also discuss the efficiency of a tandem amorphous and crystalline silicon nanowire photonic crystal solar cell. Opportunities for “hot carrier” collection and up-conversion of infrared light, enhanced by photonic crystal geometry, facilitate further improvements in power efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetNanowire Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207