<i>Anoplophora glabripennis</i>infestation (col.: cerambycidae) in Italy
Notice bibliographique
Résumé
In June 2007, the Asian longhorned beetleAnoplophora glabripennis(Motschulsky) was found at Corbetta, in Lombardy, 23 km west of Milan, Italy. The invasive exotic pest was observed in four host trees, one sycamore mapleAcer pseudoplatanusL. and three silver birchesBetula pendulaRothmahler. During summer 2007, 20 living and 107 deadA. glabripennisbeetles were collected on or around the infested trees. The dissection of the infested material showed that 287 beetles emerged from the trees during previous years and 158 living larvae of varied ages were still developing in April, 2008. Fortunately, it appears that predation by birds on early stage larvae developing under the bark, played a major role in limiting the developing pest population.A. glabripennisis native to China and Korea where it is considered as a serious pest of many deciduous trees including maples, poplars, and willows. During the last decade, it was accidentally introduced into the USA, Canada, Austria, Germany and France in wood packaging material of goods imported from China. The current discovery in Italy is the first record of the Asian pest in this country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».